Accesso via API
Interroga nxbase in modo programmatico con un token personale che crei nella tua pagina account. Il token agisce col tuo accesso: gli admin vedono tutto l'hostato, i member la proiezione pubblica.
Base URL
https://enextgen.it/nxbase-apiAutenticazione
Invia il token come header Bearer:
Authorization: Bearer nxb_your_token_hereEndpoint
GET /data— righe JSON (paginato)GET /data.csv— tutte le righe filtrate in CSVGET /query.csv,/query.json— l'output di query(): item_1/item_2 esplosi in colonne per setGET /health— liveness (senza auth)
Filtri (multi-valore):
parameter, source, commodity, activity,
flow, site, period, unit…
più sort, dir, page, limit.
Python — il client nxbase (consigliato)
Con nxbase installato, query() restituisce un unico DataFrame esplicito e risolto per nome — item_1/item_2 già esplosi in colonne per set (commodity, activity, site, period…), con le desinenze di ruolo solo dove un tipo si ripete. Niente requests, niente CSV grezzo.
pip install nxbase # l'env di queryfrom nxbase.client import query, gwp
API = "https://enextgen.it/nxbase-api"
TOKEN = "nxb_xxx" # il tuo token personale
# produzione totale: carbone vs gas in Italia e Germania
df = query(
api_url=API, token=TOKEN,
parameter="Total output",
activity=["Coal", "Gas"],
site=["Italy", "Germany"],
sort="value", dir="desc",
)
# mix di import elettrico verso l'Italia, 2025 (per ruolo -> site_destination/site_origin)
df = query(api_url=API, token=TOKEN, parameter="Import mix", site={"destination": "Italy"}, period="2025")
# footprint GHG (CO2eq) sotto AR6
df = gwp(api_url=API, token=TOKEN, scheme="GHG.AR6.Y100", source="EX3318h.GHG", site="Italy")
# pivot direttamente sul frame esplicito
df.pivot_table(index="site", columns="activity", values="value", aggfunc="sum")Senza il client — curl / HTTP grezzo
curl -H "Authorization: Bearer nxb_xxx" \
"https://enextgen.it/nxbase-api/query.csv?parameter=Import%20mix&period=2025"import io, requests, pandas as pd
r = requests.get(
"https://enextgen.it/nxbase-api/query.csv",
params={"parameter": "Total output", "activity": ["Coal", "Gas"]},
headers={"Authorization": "Bearer nxb_xxx"},
)
df = pd.read_csv(io.StringIO(r.text)) # già le colonne esploseGestire i token
Crea, elenca e revoca i token nella tua pagina account. Il token completo si vede una sola volta, alla creazione — salvalo allora. Un token revocato smette di funzionare subito.